ФИВТ
Rambler's Top100
Физтех-ПорталКонтактыКарта сайтаФорумОбратная связь
 Поиск
 Разделы сайта

 Голосование
Знали ли Вы о том, что в МФТИ проводились следующие мероприятия?

Встреча с управляющим директором по развитию технологических проектов Московской межбанковской валютной биржи Сергеем Замолоцким
Встреча с соучредителем и генеральным директором Mail.Ru Group Дмитрием Гришиным
Открытая лекция директора аналитического бюро "Группа 24", Президента НО Фонд «ФОСТАС» Евгения Зиндера
Знал обо всех
Не знал ни об одном из этих мероприятий

Результаты
Архив голосований
 Материалы сервера
Версия для печати

Кафедральный научно-исследовательский семинар


В весеннем семестре 2012 года заседания кафедрального семинара будут проходить по вторникам 13 марта, 10 апреля, 24 апреля, 8 мая, 22 мая в Яндексе (м. Парк культуры, ул. Льва Толстого, д. 16) с 17:00 до 18:30 или с 18:30 до 20:00 (каждый раз время будет уточняться).

Вы можете подписаться на RSS-ленту или трансляцию в ЖЖ этого и других близких по тематике семинаров на сайте http://combalg.ru/seminars.

Ближайшие заседания:

22 мая 2012 г. 17:00 - 18:30
Ю. Закс «Синхронизируемость конечных автоматов в экстремальном и среднем случаях»
Доклад про бесконечные серии автоматов с длинным синхронизирующим словом, а также про вероятность того, что случайный автомат синхронизируем, и ожидаемую длину его синхронизирующего слова.


Прошедшие заседания:

10 апреля 2012 г. 17:00 - 18:30
И. Разенштейн «Длинные кратчайшие пути в неориентированных графах»
Рассмотрим взвешенный неориентированный граф, в котором все кратчайшие пути уникальны. Будем интересоваться множеством вершин минимального размера, которое задевает все кратчайшие пути из epsilon n вершин, где epsilon - какой-то положительный параметр, а n - число вершин. Мы докажем некоторые верхние и нижние оценки на размер такого множества и рассмотрим два приложения подобных оценок: оракула больших расстояний и вложения метрических пространств в нормированные, которые сохраняют большие расстояния. Будет приведено несколько открытых вопросов.


13 марта 2012 г. 17:00 - 18:30
И.А. Евин «Сложные сети как модели сложных систем»
В последние годы сложилось новое направление изучения сложных систем, рассматривающее их как сетевые структуры, образованных взаимодействием элементов этих систем между собой. Эти исследования имеют дело с реальными сетями, такими как биологические (сети метаболических реакций, сети белковых взаимодействий), технические (Интернет, WWW, транспортные сети), социальные (сети друзей и знакомых, сети мобильной связи) и когнитивные (сетевые структуры произведений искусства). Оказалось, что распределение узлов по числу связей в таких сетях подчиняется степенному закону. Будет дан краткий обзор некоторых реальных сетей.


20 декабря 2011 г.
А.В. Булинский «Статистические методы оценки рисков сложных заболеваний»
Задачи, возникающие в генетике, стимулируют развитие статистических методов, способных оперировать с данными гигантских размерностей и учитывающих разнообразные формы зависимости различных факторов. Среди рассматриваемых в докладе новых статистических методов основное внимание уделяется многофакторному понижения размерности (MDR-метод), введеному M.D. Ritchie et al. Дается новая модификация этого метода предложенная докладчиком и его учениками в 2011 году. Кроме того, обсуждаются различные варианты метода логисеский регрессии, иницированного I. Ruczinski et al., а также возможности современных методов стохастической оптимизации (метод отжига). Затрагиваются также методы теории графов, марковские и гиббсовские случайные поля, а также комбинаторный анализ. Их применение будет продемонстрировано при анализе влияния генетических данных (нуклеотидных полиморфизмов) и внешних факторов на риски сердечно-сосудистых заболеваний. Это исследование было начато в 2010 году в рамках общего проекта, осуществляемого в сотрудничестве с факультетом фундаментальной медицины МГУ и направленного на изучение рисков сложных заболеваний (руководители проекта академики РАН В.А. Садовничий и В.А. Ткачук).


13 декабря 2011 г.
П.Е. Велихов «Эффективное вычисление мер семантической близости статей Википедии»
В последнее время в сети интернет стремительно развиваются открытые базы данных, такие как Wikipedia, dmoz и другие. Семантическая информация, накопленая в этих базах позволяет существенно улучшить методы автоматической обработки тесктов и информационно-поисковых систем. Вместо ключевых слов, обычно используемых в таких системах, становится возможным использовать термины предментой области с сопутсвующей семантикой. Википедия является ведущим источником среди выше перечисленных, и в настоящее время английская Википедия включает в себя: более 3,8 миллиона статей, среди которых порядка 300,000 статей-категорий и 700,000 многозначных терминов; и более 60 миллионов ссылок с одной статьи Википедии на другую. Такой объем данных в совокупности с широким покрытием предметных областей предоставляет возможность использовать Википедию как семантический словарь для обработки тесктов. В отличие от структурированных словарей глаголов, таких как FrameNet и VerbNet, Википедия – это словарь фразеологизмов, не покрывающий глаголы. Статьи Википедии не содержат семантические структуры, присущи словарям глаголов, поэтому требуются неточные методы работы с семантикой. Одним из таких методов является мера семантической близости. В данной работе мы рассмотрим предложенные в литературе меры семантической близости и рассмотрим их применения в контексте системы Texterra, разработанной в ИСП РАН.


6 декабря 2011 г.
А. Савватеев «Задача о коллективной ответственности»
В докладе ставится математический вопрос о стратегиях проверки деятельности нескольких работников - стратегиях, устойчивых к сговору (формально: реализующихся посредством сильного равновесия Нэша). Задача имеет богатую предысторию, весьма нетривиальный теоретико-игровой аппарат, а также решение, представленное в явной форме. Все необходимые понятия будут объяснены в ходе доклада.


29 ноября 2011 г.
М. Матдинов «Размер компонент раскраски куба»
Доказывается, что при раскраске куба размера n^d в несколько цветов так, что никакая грань триангуляции куба (являющейся подразделением стандартного разбиения на n^d кубов) не покрашена в m+2 различных цвета, то какой-то цвет встречается не менее f(d,m)n^(d-m) раз.


22 ноября 2011 г.
А.Б. Купавский, Л.А. Остроумова «О концентрации вторых степеней случайного веб-графа»
В докладе речь пойдет о применении неравенства Талаграна и улучшениях, которые это дает.


15 ноября 2011 г.
А.В. Куликов «Распределение капитала, проблема определения риск-вклада и их решение посредством одномерных и многомерных когерентных мер риска»
Традиционными мерами риска, используемыми на практике, являются стандартное отклонение (полудисперсия) и V@R. Но все эти меры риска обладают рядом недостатков. Чтобы исправить данные недостатки, определение одномерных когерентных мер риска было рассмотрено в осеовополагающей работе [1]. В работе [2] эти авторы доказали теорему о представлении когерентных мер риска, с тех пор теория когерентных мер риска начала активно развиваться. Основными примерами когерентных мер риска, используемыми на практике, являются хвостовой V@R, взвешенный V@R и MINV@R.
Кроме задачи измерения риска важной задачей теории риск-менеджмента является распределение риска портфеля между его частями. А, соответственно, тесно связанной с этой задачей является определение риск-вклада отдела в риск компании. Данные задачи могут быть решены посредством когерентных мер риска. Здесь мы представим теоретическое решение данной проблемы и практически используемый алгоритм.
Однако подход с использованием одномерных когерентных мер риска неудобен, например, при описании портфеля, состоящего из нескольких валют. В этом случае гораздо естественнее пользоваться подходом, при котором портфель описывается не как число, а как вектор. Понятие многомерной когерентной меры риска было введено в работе [3]. Однако в их модели операционные издержки являются неслучайными. В работе [4] рассмотрены многомерные когерентные меры риска, считывающие и риски, связанные с изменением валютного курса. Также мы приводим решение задач распределения капитала и определения риск-вклада в многомерном случае.


1 ноября 2011 г.
Р.Н. Карасев «Топологические препятствия к построению графов, свободных от двудольных подграфов заданного размера»
Число Турана $ex(H, n)$ графа $H$ --- это максимальное количество рёбер в графе $G$ на $n$ вершинах, не имеющем подграфа, изоморфного $H$. Для полных двудольных графов $H=K_{s,t}$ существуют конструкции $G$ с большим числом рёбер, заданные алгебраическим соотношением между парой точек в $\mathbb F_p^d$.
Мы изучим алгебраические отношения на парах точек в $\mathbb R^d$ или $\mathbb C^d$, которые определены над целыми числами, и таким образом дают графы над $\mathbb F_p^d$, для которых можно указать асимтотическое (с ростом $p$) число рёбер.
Оказывается, что всякая гиперповерхность в $\mathbb R^d\times \mathbb R^d$ содержит решётку (то есть произведение конечных множеств $S\times T$) размера примерно $(2d-3)x(2d-3)$ по топологическим причинам. Это исключает конструкции интересных с точки зрения числа Турана графов, свободных от $K_{s,s}$, при $s$ больших $3$. С другой стороны, мы конструируем гиперповерхности в $\mathbb R^d\times \mathbb R^d$ без решёток размера $d\times d^{4d}$. Построение поверхностей без решёток $d\times d^2$, например, пока остаётся открытым вопросом.
Будут обсуждаться и другие применения топологического факта о вложении двудольного подграфа в граф, заданный гиперповерхностью.


25 октября 2011 г.
А.А. Рябченко, Е.А. Самосват «О еще одной модели web-графа»
В докладе авторы расскажут о предложенной ими модели web-графа принадлежащей классу моделей предпочтительного присоединения. И о том как в этой модели устроены распределения степеней вершин и кластерный коэффициент.

18 октября 2011 г.
Д. Шабанов «Теорема Фриза и Мубаи: история и приложения»
В 2008 году А. Фризом и Д. Мубаи была доказана замечательная теорема об оценке хроматического числа простого однородного гиперграфа с максимальной степенью ребра d. Данный результат, в некотором смысле, завершает целую серию интересных результатов, связанных с исследованием хроматического числа и числа независимости в графах и гиперграфах с небольшой степенью вершины. В докладе будет рассказано об истории этих результатов, а также об их приложениях.

27 сентября 2011 г.
М. Жуковский «Закон больших чисел для модели эпидемии на полном графе»
В докладе будет рассказано про модели эпидемии, в которых частицы совершают случайные блуждания на графе. Будут сформулированы некоторые предельные законы для случая, когда в качестве графа рассматривается решетка в Z^d, а также для количества зараженных частиц для случая полного графа. Более подробно останавлюсь на своем результате, относящемуся к закону больших чисел.

13 сентября 2011 г.
М. Харитонов, А.Я. Канель «Теория графов и комбинаторика слов»
Слову w сопоставим граф, вершины которого являются некоторыми подсловами слова w. Термины теории графов (исследования циклов, вопросы типа теоремы Менгера) позволяют получить результаты, относящиеся к комбинаторике кусочно-периодических последовательностей (в том числе имеющие алгебраическое применение). В данном докладе мы считаем число периодических фрагментов в слове, что позволяет улучшить оценки высоты в теореме Ширшова, а также имеет самостоятельную ценность.


Заседания семинара в 2010/11 учебном году
Заседания семинара в 2009/10 учебном году
Заседания семинара в 2008/09 учебном году
Назад:
О кафедре
Далее:
Межкафедральный научно-исследовательский семинар

наверх | на главную
 Discuss it
Add your comment
Author
Subject
Message